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IA-ECG Doenças Cardíacas Estruturais - Grupo 2 PubMed
HelpUS Technology
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Informações da Revisão
i
Título da Revisão:
IA-ECG Doenças Cardíacas Estruturais - Grupo 2 PubMed
T
Tipo de Revisão:
Revisão Sistemática com Meta-Análise
D
Domínio:
Biomedicina / Cardiologia Digital
D
Descrição:
Revisão sistemática e meta-análise sobre a acurácia diagnóstica de eletrocardiografia aprimorada por inteligência artificial para detecção de doenças cardíacas estruturais.
Resumo dos Dados
Referências Importadas
3.578
Total de Duplicatas
38
Não Resolvidos
0
Resolvidos 19
Não Duplicados 6
Excluídos 13
Membros da Equipe
| Nome | Função | Status | |
|---|---|---|---|
WSWagner Santos | wagner.redes@gmail.com | Proprietário / Revisor Líder | Ativo |
WAWatcher A (IA) | watcher.a@helpusbr.com | Revisor Automatizado (IA) | Ativo |
WBWatcher B (IA) | watcher.b@helpusbr.com | Revisor Automatizado (IA) | Ativo |
Seu Progresso de Triagem
100%
Excluídos (2.692)Conflitos (81)Incluídos (886)
Triagem Automatizada por IA Finalizada
3.578 Artigos Triados
3.578 de 3.578 Artigos Processados com Sucesso
Resumo da Triagem
Conflitos Pendentes81
Concordância da IA97.74%
Coeficiente Kappa0.9479 (Excelente)
!81 artigos necessitam de auditoria humana final para resolução de divergências entre os Watchers de IA.
Conjuntos de Dados Importados
Base PubMed + Scopus + IEEE
3.578
Status do Banco de Dados
Registros SQLite Prontos (3.578)
Linhas de Triagem IA Processadas
Artigos para triar
Detalhes do artigo
⌨️ Atalhos: [1] Incluir | [2] Talvez | [3] Excluir | [U] DesfazerSelecione um artigo
ECGInteligência ArtificialAcurácia DiagnósticaDoença Cardíaca Estrutural
Autores -
Periódico -
Ano -
DOI -
Decisão Watcher A -
Decisão Watcher B -
Status de Comparação -
Critérios de triagem
Inclusão
Exclusão
Incluir estudos quando:
A população inclui adultos ou coortes clínicas avaliadas com eletrocardiografia; o teste do estudo envolve inteligência artificial, aprendizado de máquina, rede neural ou interpretação automatizada de ECG; o desfecho alvo inclui doença cardíaca estrutural, cardiomiopatia, valvopatia, disfunção ventricular, hipertrofia ou fenótipos relacionados.
Excluir estudos quando:
Estudos sem dados de ECG, sem métodos de IA, estudos exclusivamente em animais, editoriais ou comentários não diagnósticos.
Triagem de Texto Completo (Full-Text Assessment)
Avaliação de elegibilidade dos 886 artigos em texto completo com verificação de critérios PICO e laudos ecocardiográficos de referência.
Artigos em Texto Completo
886
PDFs Anexados
142
Aprovados para Síntese
128
Excluídos no Texto Completo
14
Documentos e PDFs para Auditoria
| ID | Título do Estudo | Arquivo PDF | Status do Texto | Razão de Exclusão | Revisor Responsável | Ação |
|---|
Extração de Dados com IA & Auditoria
Formulário padronizado de extração automatizada de parâmetros clínicos, acurácia diagnóstica e arquitetura de IA em ECG.
Campos Ativos
6
Artigos Processados
886
AUC / ROC Média
0.948
Matriz de Extração de Dados dos Estudos Incluídos
| ID | Estudo / Autor | Ano | Acurácia (AUC-ROC) | Sensibilidade | Arquitetura IA | Amostra (N) | Ação |
|---|
Avaliação de Risco de Viés (QUADAS-2 Tool)
Avaliação sistemática do risco de viés em estudos de acurácia diagnóstica através de 4 domínios fundamentais.
Seleção de Pacientes
88% Baixo Risco
Teste de Índice (IA)
94% Baixo Risco
Padrão de Referência
12% Risco Incerto
Fluxo e Tempo
91% Baixo Risco
Matriz QUADAS-2 por Estudo (Traffic Light Plot)
| Estudo | Seleção de Pacientes | Teste de Índice (IA) | Padrão de Referência | Fluxo e Tempo | Avaliação Geral |
|---|
Visão Prática & Demonstração
Módulo de demonstração interativa para exploração dos recursos de triagem.
Painel Operacional Ao Vivo
Monitoramento em tempo real do processamento serverless e das filas de decisão.